Prof. Dr. Ariel Stern gehört zu den prägendsten Stimmen im Bereich Digital Health und Gesundheitsökonomie. Sie ist Alexander-von-Humboldt-Professorin für Digital Health, Economics and Policy am Hasso-Plattner-Institut sowie Professorin an der Universität Potsdam. Zuvor war sie an der Harvard Business School tätig und hat dort intensiv zur Schnittstelle von Innovation, Regulierung und Gesundheitssystemen geforscht.
Als Ökonomin beschäftigt sich Prof. Dr. Ariel Stern mit einer zentralen Frage: Wie lassen sich Gesundheitsentscheidungen so treffen, dass sie nachweislich bessere Ergebnisse für Patientinnen und Patienten liefern? Ihre Forschung zeigt immer wieder, dass Daten nicht nur unterstützen, sondern der entscheidende Hebel für bessere Versorgung sein können.
Evidenz statt Gefühl: Was gute Gesundheitspolitik wirklich braucht
Gleich zu Beginn des Gesprächs macht Prof. Dr. Ariel Stern deutlich, worum es im Kern geht: Gesundheitspolitik darf sich nicht auf Einzelfälle oder Erfahrungen verlassen, sondern muss auf belastbarer Evidenz basieren. Während anekdotische Beispiele oft überzeugend wirken, fehlt ihnen die Tiefe, um echte Entscheidungen zu tragen.
Sie beschreibt evidenzbasierte Politik als einen Ansatz, bei dem nicht nur Daten gesammelt, sondern gezielt genutzt werden, um kausale Zusammenhänge zu verstehen. Gleichzeitig betont sie einen Punkt, der oft übersehen wird: Politik kann aktiv beeinflussen, welche Daten überhaupt entstehen. Wer Reformen plant, sollte also von Anfang an mitdenken, welche Informationen später gebraucht werden, um den Erfolg zu bewerten.
Wenn Daten überraschen: Telemonitoring als Beispiel
Besonders greifbar wird das Thema, als Prof. Dr. Ariel Stern von ihrer Forschung zum Telemonitoring erzählt. In den USA wurde diese Versorgungsform breit eingeführt, lange bevor klar war, ob sie tatsächlich den gewünschten Effekt bringt. Erst durch die Analyse großer Datensätze zeigte sich ein differenziertes Bild: Einige Patientengruppen profitierten enorm, während andere kaum zusätzliche Vorteile hatten. Vor allem Menschen mit schlecht eingestellten chronischen Erkrankungen werden durch Telemonitoring deutlich besser versorgt. Während bei bereits gut betreuten Patientinnen und Patienten kaum Veränderungen sichtbar waren.
Diese Erkenntnis ist entscheidend, weil sie ein verbreitetes Denkmuster infrage stellt. Es reicht nicht, eine Maßnahme grundsätzlich als „gut“ oder „schlecht“ einzuordnen. Viel wichtiger ist die Frage, für wen sie wirkt und unter welchen Bedingungen sie sinnvoll ist.
Deutschland zwischen Aufholbedarf und echter Chance
Im Gespräch wird deutlich, dass Deutschland lange Zeit strukturell im Nachteil war, weil relevante Daten schlicht nicht verfügbar oder nur schwer zugänglich waren. Gleichzeitig sieht Prof. Dr. Ariel Stern genau darin eine große Chance. Während andere Länder teilweise im Blindflug Entscheidungen getroffen haben, kann Deutschland jetzt gezielter aufbauen und aus bestehenden Erfahrungen lernen. Allerdings setzt das voraus, dass mehrere Dinge gleichzeitig passieren: Daten müssen zugänglich und verknüpfbar sein, ihre Qualität muss stimmen, und es braucht Fachkräfte, die diese Daten auch wirklich interpretieren können. Erst wenn diese Grundlagen geschaffen sind, kann evidenzbasierte Gesundheitspolitik ihr volles Potenzial entfalten.
Wie sich politische Debatten verändern könnten
Ein besonders spannender Gedanke entsteht im Verlauf des Gesprächs: Was würde passieren, wenn politische Entscheidungen konsequent datenbasiert getroffen würden? Die Antwort von Prof. Dr. Ariel Stern ist klar – nahezu jede Debatte würde sich verändern. Statt pauschaler Aussagen oder politischer Positionen würde man gezielt danach fragen, welche Maßnahmen tatsächlich wirken, wie stark ihr Effekt ist und ob sich der Einsatz von Ressourcen lohnt.
In diesem Zusammenhang plädiert sie dafür, stärker mit Reallaboren zu arbeiten. Neue Ansätze sollten zunächst in kontrollierten Umgebungen getestet werden, bevor sie großflächig eingeführt werden. Auf diese Weise lassen sich Fehler früh erkennen und Entscheidungen fundierter treffen.
Real-World-Data: Der unterschätzte Schatz im System
Ein zentrales Element ihrer Arbeit sind sogenannte Real-World-Daten, also Daten, die im Alltag der Versorgung entstehen. Anders als klassische Studien liefern sie Einblicke in die tatsächliche Nutzung und Wirkung von Leistungen im realen Leben. Prof. Dr. Ariel Stern beschreibt diese Daten sehr anschaulich als eine Art Nebenprodukt des Systems – sie entstehen ohnehin, werden aber oft nicht konsequent genutzt. Gerade darin liegt ihr Potenzial. Sie ermöglichen es, Versorgung nicht nur theoretisch zu bewerten, sondern konkret zu messen, welche Ergebnisse erzielt werden und wo Verbesserungen nötig sind.
Zwischen Effizienz und Verantwortung: Wohin fließt das Geld?
Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Frage nach der Effizienz des Systems. Prof. Dr. Ariel Stern macht deutlich, dass wir häufig nicht genau wissen, welchen Nutzen bestimmte Investitionen tatsächlich bringen. Dabei geht es nicht nur darum, Kosten zu reduzieren, sondern vor allem darum, den größtmöglichen Nutzen für Patientinnen und Patienten zu erzielen. Wer weiß, wo Geld eingesetzt wird und welche Ergebnisse daraus entstehen, kann gezielter steuern und bessere Entscheidungen treffen. Diese Perspektive bringt eine neue Klarheit in die Diskussion – und gleichzeitig auch unbequeme Wahrheiten.
Warum unklare Regeln Innovation bremsen
Neben Daten spielt auch die Regulierung eine zentrale Rolle. Besonders interessant ist dabei die Erkenntnis, dass nicht die Strenge von Regeln Innovation verhindert, sondern ihre Unklarheit. Wenn Unternehmen nicht genau wissen, welche Anforderungen gelten, entsteht Unsicherheit. Projekte werden verzögert oder gar nicht erst gestartet, weil das Risiko zu groß ist. Klare Erwartungen hingegen schaffen Orientierung und ermöglichen Fortschritt. Gerade in Bereichen wie digitalen Gesundheitslösungen oder Künstlicher Intelligenz wird dieser Zusammenhang immer deutlicher.
Der eigentliche Wendepunkt: Daten zulassen, auch wenn es weh tut
Zum Ende des Gesprächs wird es noch einmal grundsätzlicher. Es entsteht der Eindruck, dass Daten in der Vergangenheit nicht immer konsequent erhoben wurden – möglicherweise auch deshalb, weil ihre Ergebnisse unbequem gewesen wären. Denn wer genau hinschaut, muss handeln. Und genau darin liegt die Herausforderung. Prof. Dr. Ariel Stern sieht jedoch gerade in der aktuellen Krise des Gesundheitssystems eine große Chance. Sie plädiert dafür, diese Situation zu nutzen, um endlich konsequent auf Daten zu setzen und Entscheidungen transparent sowie nachvollziehbar zu treffen.
Das Gespräch mit Prof. Dr. Ariel Stern zeigt eindrücklich, wie groß die Lücke zwischen dem heutigen System und den vorhandenen Möglichkeiten ist. Gleichzeitig macht es deutlich, dass die Werkzeuge für eine bessere Versorgung längst existieren. Wer diese Folge hört, bekommt nicht nur Einblicke in aktuelle Forschung, sondern auch ein neues Verständnis dafür, wie Gesundheitspolitik funktionieren könnte – klarer, transparenter und vor allem wirksamer.
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