Jan Beger ist der AI Advocate bei GE Healthcare,<\/a> einem f\u00fchrenden globalen Unternehmen in der Medizintechnik, pharmazeutischen Diagnostik und digitalen Gesundheitsl\u00f6sungen. Er treibt seit vielen Jahren den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) voran und sieht KI als zukunftsweisende Technologie, die Effizienz, Pr\u00e4zision und Zug\u00e4nglichkeit im Gesundheitswesen ma\u00dfgeblich verbessern kann. Seine Rolle umfasst die F\u00f6rderung von KI-Kompetenz und die Vereinfachung komplexer KI-Konzepte, um sie f\u00fcr verschiedene Zielgruppen verst\u00e4ndlich und nutzbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n Jan beschreibt den Einsatz von KI im Gesundheitswesen als kulturellen Wandel. Ziel ist es, KI von einer potenziellen Bedrohung hin zu einer Chance f\u00fcr transformative Ver\u00e4nderungen zu positionieren. Dabei hebt er hervor, wie wichtig es ist, die Technologie durch konkrete Anwendungsbeispiele greifbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n Die Radiologie, insbesondere die medizinische Bildgebung, ist eines der ersten Gebiete, in denen KI erfolgreich integriert wurde. Jan erl\u00e4utert, wie KI in mobilen R\u00f6ntgen- und Ultraschallger\u00e4ten genutzt wird, um Diagnosen schneller und pr\u00e4ziser zu stellen. Diese Technologien helfen insbesondere in Regionen, in denen radiologisches Fachpersonal begrenzt verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n\n\n\n Jan spricht \u00fcber den \u00dcbergang von spezifischen Anwendungsf\u00e4llen zu komplexeren, multimodalen Anwendungen. Mit neuen Technologien wie Large-Language-Models (LLMs) k\u00f6nnten in Zukunft Patienteninformationen, Laborwerte und Bilddaten kombiniert werden, um umfassendere Diagnosen und Therapiepl\u00e4ne zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend die digitale Transformation im deutschen Gesundheitswesen oft langsam voranschreitet, sieht Jan L\u00e4nder wie die USA und China als Vorreiter. Ein Beispiel sind KI-gest\u00fctzte Dokumentationssysteme (AI Scribes), die die Arzt-Patienten-Interaktion verbessern und administrative Barrieren abbauen.<\/p>\n\n\n\n Jan betont das Potenzial von KI in der Pr\u00e4vention und Patientenunterst\u00fctzung. Er nennt Beispiele wie eine Plattform, die Brustkrebspatientinnen emotional unterst\u00fctzt, oder KI-Modelle, die Patienten helfen, medizinische Befunde besser zu verstehen. Auch die Verk\u00fcrzung von MRT-Scan-Zeiten ist ein aktuelles Forschungsfeld.<\/p>\n\n\n\n Ein Beispiel ist die emotionale Unterst\u00fctzung durch Tools wie https:\/\/askellyn.ai.<\/a><\/p>\n\n\n\n Wenn Euch das Thema interessiert, h\u00f6ren rein in den Podcast mit Peter Schardt \u2013 Technologiechef von Siemens Healthineers, ausgebildeter Physiker mit 27 j\u00e4hriger Karriere im Unternehmen<\/a> oder in unseren englischsprachigen Podcast ‚Visionaries of Health‘ Thomas Serval: Baracoda\u2019s French Health Accelerator Transforms the Bathroom into an In-Home Healthcare Hub with IoT Innovation<\/a><\/p>\n\n\n\n Ein zentrales Ziel von KI ist die Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen, um den globalen Fachkr\u00e4ftemangel zu adressieren. Jan erl\u00e4utert, wie KI-Technologien Prozesse optimieren und gleichzeitig Fachpersonal entlasten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Jan Beger betont die Bedeutung von Bildung und Aufkl\u00e4rung f\u00fcr den erfolgreichen Einsatz von KI. Mit Programmen wie \u201eHello AI\u201c bildet GE Healthcare medizinisches Personal weltweit aus, um Vertrauen in KI-Technologien aufzubauen und deren verantwortungsvollen Einsatz zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n Zum Abschluss beschreibt Jan Beger den Wandel von GE Healthcare von einem klassischen Hardware-Hersteller zu einem Anbieter ganzheitlicher L\u00f6sungen. Der Fokus liegt auf Datenintegration, neuen Gesch\u00e4ftsmodellen und einem st\u00e4rkeren Patientenbezug.<\/p>\n\n\n\n Die Podcast-Folge bietet spannende Einblicke in die Fortschritte und Herausforderungen beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen. Jan Beger vermittelt, wie transformative Technologien helfen k\u00f6nnen, das Gesundheitswesen effizienter und patientenzentrierter zu gestalten.<\/p>\nK\u00fcnstliche Intelligenz: Vom Kulturwandel zur praktischen Anwendung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Radiologie und Bildgebung: Ein Vorreiter f\u00fcr KI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Der Sprung zu multimodaler KI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Globale Perspektiven und Vorreiterl\u00e4nder<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Pr\u00e4vention und Patientenfokus<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Effizienzsteigerung und Fachkr\u00e4ftemangel<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Ausbildung und Vertrauensbildung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Zukunftsvision: GE Healthcare als L\u00f6sungsanbieter<\/strong><\/h3>\n\n\n\n