{"id":2555,"date":"2023-10-19T07:45:00","date_gmt":"2023-10-19T05:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/visionaere-gesundheit.de\/?p=2555"},"modified":"2025-07-09T15:30:19","modified_gmt":"2025-07-09T13:30:19","slug":"martin-hirsch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionaere-gesundheit.de\/en\/martin-hirsch\/","title":{"rendered":"Revolution\u00e4re Geheimnisse der Medizin: Wie KI unser Leben ver\u00e4ndert – Ein Blick hinter die Kulissen mit Prof. Dr. Martin Hirsch"},"content":{"rendered":"

In der aktuellen Folge des Vision\u00e4re der Gesundheit Podcasts spricht Inga Bergen mit Prof. Dr. Martin Hirsch \u00fcber sein Unternehmen Ada Health<\/a> und wie KI in der Medizin eingesetzt werden kann, um Menschen nachhaltig zu entlasten. Die Episode bietet spannende Einblicke in die transformative Kraft von KI in der Medizin.<\/p>\n\n\n\n

Die Rolle von KI in der Medizin<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Wie k\u00f6nnen wir mit KI die Medizin revolutionieren, welche Grenzen hat sie noch, aber vor allem, welche M\u00f6glichkeiten bietet sie bereits? Das sind Fragen, mit denen sich Prof. Dr. Hirsch<\/a> als Professor f\u00fcr KI in der Medizin an der Universit\u00e4t Marburg besch\u00e4ftigt. Vor allem aber betont Prof. Dr. Hirsch die beeindruckende Bandbreite an Anwendungen, die KI in der Medizin bietet. Von der Unterst\u00fctzung bei der Diagnose \u00fcber die Verbesserung der Pflege bis hin zur Entlastung des Pflegepersonals – KI hat das Potenzial, die medizinische Landschaft nachhaltig zu ver\u00e4ndern. Eines ist jedoch sicher: K\u00fcnstliche Intelligenz wird niemals den Menschen ersetzen. Zwischenmenschliche Interaktion ist eine Kompetenz, die eben zwischen Menschen liegt.<\/p>\n\n\n\n

Die Herausforderungen und Grenzen der KI<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Prof. Dr. Hirsch spricht aber nicht nur \u00fcber die M\u00f6glichkeiten, die uns KI heute schon bietet. Er zeigt auch die Herausforderungen auf, vor denen die KI in der Medizin steht. K\u00fcnstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen, wird bereits seit Jahren in der Medizin eingesetzt. Die gr\u00f6\u00dfte Einschr\u00e4nkung liegt derzeit jedoch noch im Lernprozess. W\u00e4hrend das menschliche Gehirn bereits mit einem Beispiel Zusammenh\u00e4nge und Problemstellungen verstehen kann, ben\u00f6tigt eine KI mindestens 300 Beispiele. Gerade im Bereich der seltenen Erkrankungen gibt es daf\u00fcr aber nicht gen\u00fcgend Material. Was braucht es also, um mit Hilfe von KI die Diagnose auch bei seltenen Krankheiten zu vereinfachen? <\/p>\n\n\n\n

IT-Expert*innen mit einem sehr guten medizinischen Verst\u00e4ndnis, welche einen passenden Algorithmus entwickeln k\u00f6nnen. Eine m\u00f6gliche L\u00f6sung f\u00fcr das Problem k\u00f6nnten gemischte Kurse an der Universit\u00e4t sein, wo Informatiker*innen und Mediziner*innen gemeinsam \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz lernen.<\/p>\n\n\n\n

KI und die Zukunft der Medizin<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Wir neigen dazu, Innovation in die Welt zu setzen, wie wir sie kennen. Aber gerade in Zeiten des Wandels ist das nicht m\u00f6glich. Das Gesundheitswesen befindet sich derzeit im Umbruch. Es braucht vor allem neue Konzepte, denn die Welt ver\u00e4ndert sich schneller als das Gesundheitswesen. <\/p>\n\n\n\n

Die Medizin ist zwar sehr wissenschaftlich, auf Daten und Fakten basierend, aber das ist nicht das, was den Gro\u00dfteil der Zeit von Mediziner*innen in Anspruch nehmen sollte. Maschinen sind und werden in der Lage sein, vor allem analytische Zusammenh\u00e4nge besser und vor allem schneller zu verstehen als wir Menschen. Das ist eine gro\u00dfe Chance, um genau dem wieder Raum zu geben, wof\u00fcr so lange keine Zeit war – der zwischenmenschlichen Interaktion und F\u00fcrsorge.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen im deutschen Gesundheitswesen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Die Folge wirft auch einen Blick auf die Herausforderungen im deutschen Gesundheitssystem. Trotz hoher Arztbesuchsquoten leidet die Qualit\u00e4t der Arzt-Patienten-Interaktion aufgrund von Zeitmangel. Es fehlen Anreize f\u00fcr \u00c4rzte, pr\u00e4zise Diagnosen zu stellen. Wenn man so will: Es gibt keinen Anreiz, eine richtige Diagnose zu stellen. Genau aus diesem Grund ist Ada Health in den USA und China bereits sehr erfolgreich. Dort ist der Anreiz, Patient*innen richtig zu diagnostizieren, viel h\u00f6her. In Deutschland braucht es daf\u00fcr noch einen Kulturwandel.<\/p>\n\n\n\n

Vertrauen in KI und den pers\u00f6nlichen Wertekompass<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Aber wie kann man KI-Systemen vertrauen? Das ist eine Frage, mit der sich viele Mediziner*innen immer noch besch\u00e4ftigen. Auch Prof. Dr. Martin Hirsch betont die Bedeutung von Vertrauen auf der Grundlage des pers\u00f6nlichen Wertesystems. Er pl\u00e4diert daf\u00fcr, messbare Metriken zu entwickeln, um die Vertrauensw\u00fcrdigkeit von KI-Systemen zu bewerten und \u00c4rzt*innen die M\u00f6glichkeit zu geben, die N\u00fctzlichkeit dieser Technologien einzusch\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n

Die Podcast-Episode gibt einen faszinierenden Einblick in die Zukunft der Medizin und die spannenden Entwicklungen, die uns erwarten. Prof. Dr. Martin Hirsch zeigt, dass die Integration von KI in die Medizin eine spannende Reise ist, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt.<\/p>\n

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